
from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService
from qiskit import QuantumCircuit
from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService, SamplerV2 as Sampler

### ログイン
service_real = QiskitRuntimeService(channel="ibm_quantum", token='IBM Quantum PlatformのAPI Tokenを入力')
service_simulator = QiskitRuntimeService(channel="ibm_cloud",
                               token = "IBM CloudのAPIキーを入力",
                               instance = "IBM CloudのCRNを入力")

### Circuitの用意
circuit = QuantumCircuit(2, 2) # 量子回路を初期化
# 量子回路の組み立て
circuit.h(0) # アダマール行列を適用
circuit.cx(0, 1) # CNOTを適用
# 測定
circuit.measure([0, 1], [0, 1])
# 出力
#circuit.draw(output="mpl")
circuit2 = QuantumCircuit(3, 3) # 量子回路を初期化
# 量子回路の組み立て
circuit2.h(0) # アダマール行列を適用
circuit2.h(1) # アダマール行列を適用
circuit2.h(2) # アダマール行列を適用
circuit2.cx(0, 1) # CNOTを適用
circuit2.cx(1, 2) # CNOTを適用
circuit2.cx(0, 2) # CNOTを適用
# 測定
circuit2.measure([0, 1, 2], [0, 1, 2])
# 出力
#circuit2.draw(output="mpl")

### ローカルシミュレータ（AerSimulator）
from qiskit.primitives import BackendSampler
from qiskit_aer import AerSimulator
simulator = AerSimulator()
job = simulator.run([circuit, circuit2], shots=100, memory=False)
result = job.result()
#print(result)
#for i in range(2):
#    print( result.results[i].data )


### IBMシミュレータ
#実行と結果取得
from qiskit.primitives import BackendSampler
backend = service_simulator.backend("ibmq_qasm_simulator")
sampler = BackendSampler(backend)
job = sampler.run([circuit, circuit2])
result = job.result()
print(result)


### IBM量子コンピュータ実機
from qiskit.primitives import BackendSampler
backend = service_real.least_busy(simulator=False)
sampler = BackendSampler(backend)
job = sampler.run([circuit])
result = job.result()
print(result)
#from qiskit.visualization import plot_distribution
#plot_distribution(result.quasi_dists)

参考：https://qiita.com/TeruS_4/items/694f82c9eb781d8e8faa 参考：https://docs.quantum.ibm.com/guides/get-started-with-primitives ※ただし、AerSimulatorとIBMシミュレータ・量子実機では出力が異なるため、注意

スライドテンプレート (更新:2018/01/10)

ご自由にお使いください。
２次配布も自由です。
pptx形式
potx形式(テンプレート形式)

Raspberry piを「USB電力計サンワサプライ TAP-TST10」に接続して電力測定する方法 (更新:2018/02/04)

PC側での設定

OSのインストール

こちらの 2. までやりました。

こちら

Raspberry pi側での設定

sudo raspi-configから設定編集

1.Change User Password...でパスワード変更
2.Network Options で

"N1 Hostname" で端末のホスト名を変更
"N2 Wi-fi" でSSIDとPasswordを入力
"N3 Network interface names Enable/Disable ..." でinterface nameでの検索をenable

4.Localisation Options...で
- "I2 Change Timezone" でタイムゾーンを"Tokyo"に設定
- "I3 Change Keyboard Layout" でキーボードを"Generic 105-key(Intl)PC"に設定し、Layoutを"Japanese"に設定
- "I4 Change Wi-fi Country" で"JP"に設定
5.Interfacing Options ...で
- "P2 SSH" を"enable"に設定
8.Update で
- raspi-configをアップデート

本体のアップデート

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install -y rpi-update
sudo rpi-update
sudo reboot
sudo apt-get install -y emacs

pythonの環境設定

ここからtaptst10ctrl.pyをダウンロード
ここからpyusbをダウンロードしてインストール

sudo python setup.py install

電力データ収集時の操作

USBのバインドを解除する

cd /sys/bus/usb/drivers/usbhid
ls -l
echo "?-?.?:?.?" | sudo tee -a unbind # lsで表示されたUSB番号をバインド

tapsts10ctl.pyを実行して結果をファイルに出力

sudo ./tapsts10ctl.py > tmp.csv

参考URL
USB電力計サンワサプライ TAP-TST10をLinuxで使ってみた - OSAKANA TAROのメモ帳
nonakap/taptst10ctl - Git Hub
pyusb 1.0.0a2 - Python Software Foundation

Graphvizで指定可能な操作一覧

ノード

label="xxx" : ノードに"xxx"と表示させる
style=dashed : 点線で囲む
shape=doublecircle : 二重線で囲まれた丸い形にする
color=red : 赤線で囲む

枝

penwidth=4 : 枝の線の太さを4ptにする
style=dashed : 枝を点線にする

Wireshark パケット結合

mergecap.exeを使用
"C:\Program Files\Wireshark\mergecap.exe" -a *.pcap -w merged.pcap
"C:\Program Files\Wireshark\mergecap.exe" 1.pcap 2.pcap 3.pcap 4.pcap(複数選択可) -w merged.pcap
-w : 書き出し(ファイル名指定)
参考URL

Wireshark tsharkによるフィルタリング

tshark.exeを使用
"C:\Program Files\Wireshark\tshark" -r *.pcap -R "ssh" -w pick-out-1.pcap
"ssh"の部分にはディスプレイフィルタの構文を使用
-R : 抽出条件
-Y : 抽出条件が複数の場合
参考URL

Wireshark tsharkによるフィールド内容の出力

tshark.exeを使用
tshark -r file.pcap -T fields -e frame.time_epoch -e ip.src -e ip.dst -e tcp.dstport -e http.content_length "http"
タブ区切りで出力
"http"：httpデータのみを対象
-T fileds -e : 抽出内容の指定
参考URL

shell lsのファイル全てにアクションを実行

#!/bin/sh
for file in *; do
echo "${file}"
done

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Qiskit 1.0に対応したローカルシミュレータ(AerSimulator)、IBMシミュレータ、IBM実機の実行コード (python)